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Conoce nuestros planes de adopción de Copilot para Microsoft 365

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El martes, 25 de junio de 2024

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Ahora que la Inteligencia Artificial se está integrando rápidamente en nuestras herramientas de trabajo, es esencial entender no solo cómo funciona esta tecnología, sino también cómo implementarla de...

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Gestión de stock e incidencias en Dynamics 365 Business Central

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El jueves, 20 de junio de 2024

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¿Necesitas mejorar la disponibilidad y visibilidad de tus productos en diferentes almacenes? ¿Buscas soluciones avanzadas para gestionar reservas y regularizaciones de stock de manera efectiva? Este...

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Impulsa tu proyecto: convocatorias de ayudas para el inicio y consolidación empresarial y la internacionalización de pymes

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El miércoles, 12 de junio de 2024

Se busca facilitar el acceso a la financiación para el inicio, consolidación e internacionalización de proyectos empresariales de la CV

El objetivo de la jornada es facilitar el acceso a la financiación para el inicio, consolidación e internacionalización de proyectos empresariales de pymes y personas emprendedoras de la Comunidad...

PARQUE CIENTÍFICO DE LA UMH DE ELCHE

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Jornada informativa de SCRAPs

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El jueves, 13 de junio de 2024

En esta jornada se abordará el papel de los Sistemas Colectivos de Responsabilidad Ampliada del Productor (SCRAPs) en las nuevas obligaciones empresariales de gestión de envases comerciales e...

Asociación de Empresarios de IBI (IBIAE)

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Guía Completa para Mejorar la Accesibilidad Web: Estrategias y Consejos

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Mejorar la accesibilidad de tu sitio web te permitirá llegar a nuevas audiencias y generar más tráfico a tu web, manteniendo una imagen de marca muy f

La accesibilidad web se refiere a la práctica de diseñar y desarrollar sitios web que sean utilizables por personas con diversas discapacidades, incluyendo visuales, auditivas, motoras y cognitivas...

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Final ClimateLaunchpad España 2024

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El jueves, 27 de junio de 2024

Descubre las top 10 ideas cleantech del momento. El 27 de junio en Valencia

Valencia acoge la final nacional de Climate Launchpad, la mayor competición mundial de ecoideas. Diez equipos de emprendedores de toda España competirán por ser las mejores ideas para lanzar su...

AVAESEN

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Pyme Digital 2024

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Pyme Digital es una iniciativa del ámbito de actuación de la provincia de Alicante, con el apoyo económico del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Diputación de Alicante y la Cámara de Comercio de...

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Cooperatividol, el medicamento contra el neoliberalismo

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La Cooperativa, la mejor fórmula para el emprendimiento

La letra pequeña de los prospectos farmacéuticos contiene una gran cantidad de información útil para ajustar los tratamientos prescritos por los facultativos a cada persona, describir interacciones o...

FEVECTA. Federación Valenciana de Empresas Cooperativas de Trabajo Asociado

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Geolocalización: La llave para un control eficiente del tiempo laboral

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La Ubicación como aliada estratégica

En el panorama empresarial moderno, donde la optimización de recursos y la eficiencia operativa son fundamentales, la geolocalización en las empresas ha surgido como una herramienta poderosa para...

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Hemos Sido Nominados A Los Premios Vocación Digital Raiola

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La ceremonia de entrega de premios se llevará a cabo el 15 de julio de 2024 en Zaragoza.

Queridos amigos y seguidores, Es un honor y un privilegio para mí compartir una noticia que nos llena de alegría y orgullo: nuestra querida agencia de SEO, Cantineoqueteveo, ha sido nominada para...

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Liderazgo Estratégico en Ciberseguridad: un rol crucial en la protección de los activos digitales de la empresa

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El martes, 18 de junio de 2024

Cómo desarrollar una cultura de ciberseguridad dentro de la organización

Desde CEEI Castellón como entidad colaboradora del Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) impulsamos INCIBE Emprende, el Programa de Impuslso a la Industria de la Ciberseguridad Nacional.  De...

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Agradece el apoyo a todas las personas y organizaciones de la Junta Directiva y la Asamblea

Ramón Ferrandis, CEO del CEEI Valencia, ha valorado el primer semestre del año como "muy positivo para la organización". Este período ha sido testigo de hitos significativos que han reforzado el...

Centro Europeo de Empresas e Innovación de Valencia

MLOps y cómo eliminar la brecha entre el desarrollo y la producción en el aprendizaje automático

mlops
Solver

Solver

Publicado el martes, 07 de junio de 2022 a las 15:28

Crear un modelo de aprendizaje automático es una tarea compleja en la que comienzas limpiando los datos, luego haces la representación y, al final, creas el modelo. Durante este proceso es necesario responder a muchas preguntas como:

  • ¿Cuáles son las características correctas para mi problema?
  • ¿Es este modelo mejor que el anterior?
  • ¿Cuáles son los mejores hiperparámetros?
  • Tengo un buen modelo. ¿Cómo lo puedo poner en producción?
  • ¿Cómo puedo monitorizar los resultados en producción?
  • Tengo una nueva versión de mi modelo. ¿Cuál es la mejor forma de reemplazar el modelo en producción?

MLOps se puede aplicar para resolver estas preguntas y muchas otras. Para comprender qué es MLOps , debemos retroceder en el tiempo y comprender algunos principios de DevOps y la forma de incorporarlos en nuestro trabajo. El objetivo de DevOps consiste en permitir que los desarrolladores de software puedan crear software con un enorme estándar de calidad. Algunas de las sugerencias propuestas sobre DevOps son:

  • Control de versiones de todo el código para que otros desarrolladores puedan rastrear el código.
  • Integración continua donde se pasan una serie de pasos de prueba al código para estar seguros de que no tenemos ningún error en nuestro desarrollo.
  • Entrega continua para implementar nuestro código en producción con la menor interacción humana posible. Por lo general, para permitir este paso es importante describir la infraestructura de hardware que necesitamos como código.
  • Monitorización del funcionamiento para rastrear cómo está funcionando el sistema en producción y detectar de manera eficiente posibles errores.

Ahora, con las sugerencias de DevOps en mente, podemos intentar buscar similitudes con nuestras aplicaciones de aprendizaje automático. Algunas de las herramientas más utilizadas son las siguientes:

DVC y CML

Para rastrear modificaciones de los experimentos en Machine Learning es necesario implementar una estrategia de control de versiones. Nuestro algoritmo de aprendizaje automático no sólo depende del código, sino que también depende de los datos. Por eso, necesitamos versionar tanto el código como los datos. Al hacer esto, tú y tus compañeros podéis rastrear cada cambio en el código o los datos y ver cómo afecta al modelo.

Para el paso de integración continua (CI) y entrega continua (CD), es importante verificar que el código y los resultados del modelo sean correctos. Para hacer eso, puedes usar una herramienta de flujo de trabajo como, por ejemplo, Github Actions. Usando, por ejemplo, Github Actions, puedes ejecutar las pruebas y entrenar el modelo en una máquina virtual con tus datos. Si todo es correcto, el modelo puede pasar a la etapa de implementación.

Por otro lado, la herramienta Continuous Machine Learning o CML, tiene una integración con las acciones de Github y GitLab y permite crear informes del proceso de entrenamiento y enviarlos al equipo. 

MLFlow

La idea detrás de MLFlow es brindar a los científicos de datos una herramienta para controlar la experimentación, la reproducibilidad y el despliegue de modelos de aprendizaje automático. MLFlow te permite:

  • Realizar un seguimiento de tus hiperparámetros, métricas e imágenes con MLFlow Tracking
  • Guardar tus modelos en un formato que permita la reproducibilidad en otras máquinas con MLFlow Projects
  • Poner en producción modelos de una manera muy fácil en AWS o Azure con MLFlow Models
  • Tener un registro para centralizar y guardar tus modelos con MLFlow Registry

En conclusión, hemos visto dos herramientas que puedes utilizar para trabajar más rápido en tus desarrollos y borrar la línea entre desarrollo y producción. Primero, exploramos cómo usar DVC para lograr una integración continua en proyectos de aprendizaje automático. En segundo lugar, con MLFlow analizamos entre otras opciones, la forma de olvidarse de usar excel para guardar los hiperparámetros y métricas.

Estas no son las únicas soluciones, por ejemplo, algunas personas han comenzado a explorar Cortex para desplegar en producción rápidamente y de forma precisa en AWS. Esta herramienta permite a los desarrolladores obtener un nivel de abstracción de la infraestructura detrás de la API. Gracias a eso, puedes definir, por ejemplo, APIs en tiempo real que se autoescalan automáticamente.

Si deseas explorar más sobre el maravilloso mundo de MLOps, puedes consultar https://ml-ops.org. En este sitio web encontrarás más información sobre la motivación de usar MLOps, las mejores prácticas para monitorizar los modelos en producción y muchas herramientas que te pueden resultar útiles.

Si necesitas Soluciones de Interligencia Artificial para empresas, no dudes en contactar con nosotros. 

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